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题目
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以下是某地搜集到的新房屋的销售价格y和房屋的面积x的数据:
房屋面积(m2)
115
110
80
135
105
销售价格(万元)
24.8
21.6
18.4
29.2
22
(1)画出数据对应的散点图;
(2)求线性回归方程,并在散点图中加上回归直线;
(3)根据(2)的结果估计当房屋面积为150 m2时的销售价格.
答案
(1)数据对应的散点图如图所示.

(2)所求回归直线方程为=0.1962x+1.8166.
(3)销售价格的估计值为=0.1962×150+1.8166=31.2466(万元).
解析

试题分析:(1)数据对应的散点图如图所示.

(2)=109,=23.2, (xi)2=1570,
 (xi)(yi)=308,
设所求的回归直线方程为=bx+a,
则b=≈0.1962,
a=-b=23.2-109×≈1.8166,
故所求回归直线方程为=0.1962x+1.8166.
(3)据(2),当x=150 m2时,销售价格的估计值为
=0.1962×150+1.8166=31.2466(万元).
点评:中档题,确定回归直线方程,关键是准确计算等相关元素,对计算能力要求较高。高考题中,常常以填空题形式出现。
核心考点
试题【以下是某地搜集到的新房屋的销售价格y和房屋的面积x的数据:房屋面积(m2)11511080135105销售价格(万元)24.821.618.429.222(1)】;主要考察你对回归直线最小二乘法等知识点的理解。[详细]
举一反三
某主任对全班50名学生的学习积极性和对待班级工作的态度进行了调查,统计数据如下表所示
 
积极参加班级工作
不太主动参加班级工作
学习积极性高
18
7
学习积极性一般
6
19
(I)如果随机抽查这个班的一名学生,那么抽到积极参加班级工作的学生的概率是多少?抽到不太主动参加班级工作且学习积极性一般的学生的概率是多少?
(II)试运用独立性检验的思想方法分析:学生的学习积极性与对待班级工作的态度是否有关?并说明理由
附:
P(≥k)
0.050
0.010
0.001
=
k
3.841
6.635
10.828
 
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在对某校高一学生体育选修项目的一次调查中,共调查了160人,其中女生85人,男生75人.女生中有60人选修排球,其余的人选修篮球;男生中有20人选修排球,其余的人选修篮球.(每人必须选一项,且只能选一项)
根据以上数据建立一个2×2的列联表;
能否在犯错误的概率不超过0.001的前提下认为性别与体育选修项目有关?
参考公式及数据:,其中.
K2≥k0
0.50
0.40
0.25
0.15
0.10
0.05
0.025
0.010
0.005
0.001
k0
0.455
0.708
1.323
2.072
2.706
3.841
5.024
6.635
7.879
10.828
 
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废品率和每吨生铁成本(元)之间的回归直线方程为,这表明 (  )
A.的相关系数为2
B.的关系是函数关系的充要条件是相关系数为1
C.废品率每增加1%,生铁成本增加258元
D.废品率每增加1%, 生铁成本平均每吨增加2元

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小明同学根据右表记录的产量(吨)与能耗(吨标准煤)对应的四组数据,用最小二乘法求出了关于的线性回归方程,据此模型预报产量为7万吨时能耗为(    )
A.B.C.D.

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某商品的销售量(件)与销售价格(元/件)存在线性相关关系,根据一组样本数据,用最小二乘法建立的回归方程为则下列结论正确的是(      )
A.具有正的线性相关关系
B.若表示变量之间的线性相关系数,则
C.当销售价格为10元时,销售量为100件
D.当销售价格为10元时,销售量为100件左右

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