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题目
题型:不详难度:来源:

在对某校高一学生体育选修项目的一次调查中,共调查了160人,其中女生85人,男生75人.女生中有60人选修排球,其余的人选修篮球;男生中有20人选修排球,其余的人选修篮球.(每人必须选一项,且只能选一项)
根据以上数据建立一个2×2的列联表;
能否在犯错误的概率不超过0.001的前提下认为性别与体育选修项目有关?
参考公式及数据:,其中.
K2≥k0
0.50
0.40
0.25
0.15
0.10
0.05
0.025
0.010
0.005
0.001
k0
0.455
0.708
1.323
2.072
2.706
3.841
5.024
6.635
7.879
10.828
 
答案
(1)根据题中数据,建立一个2×2的列联表如下:
 
女生
男生
合计
选排球
60
20
80
选篮球
25
55
80
合计
85
75
160

(2)能在犯错误的概率不超过0.001的情况下认为性别与体育选修项目有关.
解析

试题分析:(1)根据题中数据,建立一个2×2的列联表如下:
 
女生
男生
合计
选排球
60
20
80
选篮球
25
55
80
合计
85
75
160

(2),                   
,                         
所以能在犯错误的概率不超过0.001的情况下认为性别与体育选修项目有关.  
点评:简单题,此类问题要注意理解列联表的应用,运用“卡方公式”计算并与数表比较。难度不大,公式也不要求记忆。
核心考点
试题【在对某校高一学生体育选修项目的一次调查中,共调查了160人,其中女生85人,男生75人.女生中有60人选修排球,其余的人选修篮球;男生中有20人选修排球,其余的】;主要考察你对回归直线最小二乘法等知识点的理解。[详细]
举一反三
废品率和每吨生铁成本(元)之间的回归直线方程为,这表明 (  )
A.的相关系数为2
B.的关系是函数关系的充要条件是相关系数为1
C.废品率每增加1%,生铁成本增加258元
D.废品率每增加1%, 生铁成本平均每吨增加2元

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小明同学根据右表记录的产量(吨)与能耗(吨标准煤)对应的四组数据,用最小二乘法求出了关于的线性回归方程,据此模型预报产量为7万吨时能耗为(    )
A.B.C.D.

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某商品的销售量(件)与销售价格(元/件)存在线性相关关系,根据一组样本数据,用最小二乘法建立的回归方程为则下列结论正确的是(      )
A.具有正的线性相关关系
B.若表示变量之间的线性相关系数,则
C.当销售价格为10元时,销售量为100件
D.当销售价格为10元时,销售量为100件左右

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假设关于某设备的使用年限和所支出的维修费(万元)有如下的统计资料:
使用年限x
2
3
4
5
6
维修费用y
2.2
3.8
5.5
6.5
7.0
由资料可知y和x呈线性相关关系,由表中数据算出线性回归方程中的 据此估计,使用年限为10年时的维修费用是              万元.
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甲、乙两名同学在次体育测试中的成绩统计如茎叶图所示,若甲、乙两人的平均成绩分别为,则下列结论正确的是(    )
A.;乙比甲成绩稳定B.;甲比乙成绩稳定
C.;甲比乙成绩稳定D.;乙比甲成绩稳定

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