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题目
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小明同学根据右表记录的产量(吨)与能耗(吨标准煤)对应的四组数据,用最小二乘法求出了关于的线性回归方程,据此模型预报产量为7万吨时能耗为(    )
A.B.C.D.

答案
B
解析

试题分析:利用表格数据可计算,代入到回归方程中可得,于是回归方程,当时,求得.
核心考点
试题【小明同学根据右表记录的产量(吨)与能耗(吨标准煤)对应的四组数据,用最小二乘法求出了关于的线性回归方程,据此模型预报产量为7万吨时能耗为(    )A.B.C.】;主要考察你对回归直线最小二乘法等知识点的理解。[详细]
举一反三
某商品的销售量(件)与销售价格(元/件)存在线性相关关系,根据一组样本数据,用最小二乘法建立的回归方程为则下列结论正确的是(      )
A.具有正的线性相关关系
B.若表示变量之间的线性相关系数,则
C.当销售价格为10元时,销售量为100件
D.当销售价格为10元时,销售量为100件左右

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假设关于某设备的使用年限和所支出的维修费(万元)有如下的统计资料:
使用年限x
2
3
4
5
6
维修费用y
2.2
3.8
5.5
6.5
7.0
由资料可知y和x呈线性相关关系,由表中数据算出线性回归方程中的 据此估计,使用年限为10年时的维修费用是              万元.
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甲、乙两名同学在次体育测试中的成绩统计如茎叶图所示,若甲、乙两人的平均成绩分别为,则下列结论正确的是(    )
A.;乙比甲成绩稳定B.;甲比乙成绩稳定
C.;甲比乙成绩稳定D.;乙比甲成绩稳定

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利用独立性检验来判断两个分类变量X和Y是否有关系,通过查阅下表来确定“X和Y有关系”的可信度.为了调查用电脑时间与视力下降是否有关系,现从某地网民中抽取100位居民进行调查.经过计算得,那么就有_______________%的根据认为用电脑时间与视力下降有关系.

0.50
0.40
0.25
0.15
0.10
0.05
0.025
0.010
0.005
0.001

0.455
0.708
1.323
2.072
2.706
3.841
5.024
6.635
7.879
10.828

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某车间加工零件的数量与加工时间的统计数据如下表:

现已求得上表数据的回归方程中的的值为0.9,则据此回归模型可以预测,加工90个零件所需要的加工时间约为(    )
A.93分钟B.94分钟C.95分钟D.96分钟

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