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题目
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某商品的销售量(件)与销售价格(元/件)存在线性相关关系,根据一组样本数据,用最小二乘法建立的回归方程为则下列结论正确的是(      )
A.具有正的线性相关关系
B.若表示变量之间的线性相关系数,则
C.当销售价格为10元时,销售量为100件
D.当销售价格为10元时,销售量为100件左右

答案
D
解析

试题分析:具有负的线性相关关系,所以A项错误;当销售价格为10元时,销售量在100件左右,因此C错误D正确.B项中-10是回归直线方程的斜率.
核心考点
试题【某商品的销售量(件)与销售价格(元/件)存在线性相关关系,根据一组样本数据,用最小二乘法建立的回归方程为则下列结论正确的是(      ) A.与具有正的线性相】;主要考察你对回归直线最小二乘法等知识点的理解。[详细]
举一反三
假设关于某设备的使用年限和所支出的维修费(万元)有如下的统计资料:
使用年限x
2
3
4
5
6
维修费用y
2.2
3.8
5.5
6.5
7.0
由资料可知y和x呈线性相关关系,由表中数据算出线性回归方程中的 据此估计,使用年限为10年时的维修费用是              万元.
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甲、乙两名同学在次体育测试中的成绩统计如茎叶图所示,若甲、乙两人的平均成绩分别为,则下列结论正确的是(    )
A.;乙比甲成绩稳定B.;甲比乙成绩稳定
C.;甲比乙成绩稳定D.;乙比甲成绩稳定

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利用独立性检验来判断两个分类变量X和Y是否有关系,通过查阅下表来确定“X和Y有关系”的可信度.为了调查用电脑时间与视力下降是否有关系,现从某地网民中抽取100位居民进行调查.经过计算得,那么就有_______________%的根据认为用电脑时间与视力下降有关系.

0.50
0.40
0.25
0.15
0.10
0.05
0.025
0.010
0.005
0.001

0.455
0.708
1.323
2.072
2.706
3.841
5.024
6.635
7.879
10.828

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某车间加工零件的数量与加工时间的统计数据如下表:

现已求得上表数据的回归方程中的的值为0.9,则据此回归模型可以预测,加工90个零件所需要的加工时间约为(    )
A.93分钟B.94分钟C.95分钟D.96分钟

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某种产品的广告费支出与销售额(单位:万元)之间有如下对应数据:

2
4
5
6
8

30
40
60
50
70
(1)求回归直线方程;
(2)试预测广告费支出为10万元时,销售额多大?
(3)在已有的五组数据中任意抽取两组,求至少有一组数据其预测值与实际值之差的绝对值不超过5的概率.
(参考数据:    
参考公式:线性回归方程系数:
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