题目
题型:不详难度:来源:
使用年限x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
维修费用y | 2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7.0 |
答案
解析
试题分析:,即回归直线过点,代入回归直线得,即回归直线方程为,所以当时,(万元).
核心考点
试题【假设关于某设备的使用年限和所支出的维修费(万元)有如下的统计资料:使用年限x23456维修费用y2.23.85.56.57.0由资料可知y和x呈线性相关关系,由】;主要考察你对回归直线最小二乘法等知识点的理解。[详细]
举一反三
A.;乙比甲成绩稳定 | B.;甲比乙成绩稳定 |
C.;甲比乙成绩稳定 | D.;乙比甲成绩稳定 |
0.50 | 0.40 | 0.25 | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
0.455 | 0.708 | 1.323 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
现已求得上表数据的回归方程中的的值为0.9,则据此回归模型可以预测,加工90个零件所需要的加工时间约为( )
A.93分钟 | B.94分钟 | C.95分钟 | D.96分钟 |
2 | 4 | 5 | 6 | 8 | |
30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
(2)试预测广告费支出为10万元时,销售额多大?
(3)在已有的五组数据中任意抽取两组,求至少有一组数据其预测值与实际值之差的绝对值不超过5的概率.
(参考数据:
参考公式:线性回归方程系数:,)
使用年限x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
维修费用y | 2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7.0 |
(2)若线性相关,则求出回归方程;
(3)估计使用年限为10年时,维修费用是多少?
(参考公式:,)
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