利用独立性检验来判断两个分类变量X和Y是否有关系，通过查阅下表来确定“X和Y有关系”的可信度.为了调查用电脑时间与视力下降是否有关系，现从某地网民中抽取100位 - 高中数学试题 - 超级试练试题库

题目

题型：不详难度：来源：

利用独立性检验来判断两个分类变量X和Y是否有关系，通过查阅下表来确定“X和Y有关系”的可信度.为了调查用电脑时间与视力下降是否有关系，现从某地网民中抽取100位居民进行调查.经过计算得

，那么就有_______________%的根据认为用电脑时间与视力下降有关系.

	0.50	0.40	0.25	0.15	0.10	0.05	0.025	0.010	0.005	0.001
	0.455	0.708	1.323	2.072	2.706	3.841	5.024	6.635	7.879	10.828

答案

解析

试题分析：根据表格发现

对应的是

，所以根据独立性检验原理可知有95%的根据认为用电脑时间与视力下降有关系.

核心考点

试题【利用独立性检验来判断两个分类变量X和Y是否有关系，通过查阅下表来确定“X和Y有关系”的可信度.为了调查用电脑时间与视力下降是否有关系，现从某地网民中抽取100位】；主要考察你对回归直线最小二乘法等知识点的理解。[详细]

举一反三

某车间加工零件的数量

与加工时间

的统计数据如下表：

现已求得上表数据的回归方程

中的

的值为0.9，则据此回归模型可以预测，加工90个零件所需要的加工时间约为（）

A．93分钟

B．94分钟

C．95分钟

D．96分钟

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某种产品的广告费支出

与销售额

(单位：万元）之间有如下对应数据:

	2	4	5	6	8
	30	40	60	50	70

（1）求回归直线方程；
（2）试预测广告费支出为10万元时，销售额多大？
（3）在已有的五组数据中任意抽取两组，求至少有一组数据其预测值与实际值之差的绝对值不超过5的概率.
（参考数据：

参考公式：线性回归方程系数：

，

）

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假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y（万元）有如下的统计资料：

使用年限x	2	3	4	5	6
维修费用y	2.2	3.8	5.5	6.5	7.0

（1）画出散点图；
（2）若线性相关，则求出回归方程

；
（3）估计使用年限为10年时，维修费用是多少？
（参考公式：

，

）

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口袋中有n(n∈N^＊)个白球，3个红球.依次从口袋中任取一球，如果取到红球，那么继续取球，且取出的红球不放回；如果取到白球，就停止取球.记取球的次数为X,若P(X=2)=

求：
（1）n的值；
（2）X的概率分布与数学期望.

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某商品销售量

(件)与销售价格

(元/件)负相关,则其回归方程可能是( )

A．	B．
C．	D．

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