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题目
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为了解篮球爱好者小李的投篮命中率与打篮球时间之间的关系,下表记录了小李某月1号到5号每天打篮球时间x(单位:小时)与当天投篮命中率y之间的关系:
时间x
1
2
3
4
5
命中率y
0.4
0.5
0.6
0.6
0.4
小李这5天的平均投篮命中率为    ;用线性回归分析的方法,预测小李该月6号打6小时篮球的投篮命中率为    .
答案
0.5 0.53
解析
平均命中率=×(0.4+0.5+0.6+0.6+0.4)=0.5,而=3,
(xi-)(yi-)=(-2)×(-0.1)+(-1)×0+0×0.1+1×0.1+2×(-0.1)=0.1,
(xi-)2=(-2)2+(-1)2+02+12+22=10,于是=0.01,=-=0.47,∴=0.01x+0.47,令x=6,得=0.53.
核心考点
试题【为了解篮球爱好者小李的投篮命中率与打篮球时间之间的关系,下表记录了小李某月1号到5号每天打篮球时间x(单位:小时)与当天投篮命中率y之间的关系:时间x12345】;主要考察你对回归直线最小二乘法等知识点的理解。[详细]
举一反三
某地粮食需求量逐年上升,下表是部分统计数据:
年份(年)
2002
2004
2006
2008
2010
需求量
(万吨)
236
246
257
276
286
(1)利用所给数据求年需求量与年份之间的回归直线方程=x+.
(2)利用(1)中所求出的直线方程预测该地2014年的粮食需求量.
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设三组实验数据(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3)的回归直线方程是:=x+,使代数式[y1-(x1+)]2+[y2-(x2+)]2+[y3-(x3+)]2的值最小时,=-,=(,分别是这三组数据的横、纵坐标的平均数),
若有7组数据列表如下:
x
2
3
4
5
6
7
8
y
4
6
5
6.2
8
7.1
8.6
(1)求上表中前3组数据的回归直线方程.
(2)若|yi-(xi+)|≤0.2,即称(xi,yi)为(1)中回归直线的拟合“好点”,求后4组数据中拟合“好点”的概率.
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下面是2×2列联表:
 
y1
y2
总计
x1
a
21
73
x2
22
25
47
总计
b
46
120
则表中a,b的值分别为(  )
(A)94,72        (B)52,50
(C)52,74        (D)74,52
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已知回归直线斜率的估计值为1.23,样本点的中心为点(4,5),则回归直线的方程为(  )
A.=1.23x+4
B.=1.23x+5
C.=1.23x+0.08
D.=0.08x+1.23

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某商品销售量y(件)与销售价格x(元/件)负相关,则其回归方程可能是(  )
A.=-10x+200B.=10x+200
C.=-10x-200D.=10x-200

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