题目
题型:不详难度:来源:
(1)在回归分析中,可用指数系数的值判断模型的拟合效果,越大,模型的拟合效果越好;
(2)在回归分析中,可用残差平方和判断模型的拟合效果,残差平方和越大,模型的拟合效果越好;
(3)在回归分析中,可用相关系数的值判断模型的拟合效果,越小,模型的拟合效果越好;
(4)在回归分析中,可用残差图判断模型的拟合效果,残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明这样的模型比较合适.带状区域的宽度越窄,说明模型的拟合精度越高.
A.1 | B.2 | C.3 | D.4 |
答案
解析
试题分析:解:用系数R2的值判断模型的拟合效果,R2越大,模型的拟合效果越好,故(1)正确,可用残差平方和判断模型的拟合效果,残差平方和越小,模型的拟合效果越好,故(2)不正确,可用相关系数r的值判断模型的拟合效果,|r|越大,模型的拟合效果越好,故(3)正确,一般不能用残差图判断模型的拟合效果,故(4)不正确,综上可知有2个命题正确,故选B
点评:本题考查回归分析,本题解题的关键是理解对于拟合效果好坏的几个量的大小反映的拟合效果的好坏,本题是一个基础题
核心考点
试题【下列结论中正确的个数是( )(1)在回归分析中,可用指数系数的值判断模型的拟合效果,越大,模型的拟合效果越好;(2)在回归分析中,可用残差平方和判断模型的拟合】;主要考察你对用样本的频率分布估计总体分布等知识点的理解。[详细]
举一反三
(1)随机误差e是衡量预报精确度的一个量,它满足E(e)=0
(2)残差平方和越小的模型,拟合的效果越好;
(3)用相关指数来刻画回归的效果时,的值越小,说明模型拟合的效果越好;
(4)直线和各点的偏差是该坐标平面上所有直线与这些点的偏差中最小的直线.
其中真命题的个数 ( )
A.1 | B.2 | C.3 | D.4 |
某车间为了规定工时额,需确定加工零件所花费的时间,为此做了4次试验,得到的数据如下图:若加工时间与零件个数之间有较好的线性相关关系。()
2 | 3 | 4 | 5 | |
2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
(1)求加工时间与零件个数的线性回归方程;
(2)试预报加工10个零件需要的时间。
(附:回归方程系数公式)
A.预报变量在x轴上,解释变量在y轴上 | B.解释变量在x轴上,预报变量在y轴上 |
C.可以选择两个变量中任意一个在x轴上 | D.以选择两个变量中任意一个在y轴上 |
P(k2>k) | 0.50 | 0.40 | 0.25 | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
k | 0.455 | 0.708 | 1.323 | 2.072 | 2.706 | 3.84 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.83 |
A.通过最小二乘法得到的线性回归直线经过样本的中心 |
B.用最小二乘法求回归直线方程,是寻求使最小的a,b的值 |
C.相关系数r越小,表明两个变量相关性越弱 |
D.越接近1,表明回归的效果越好 |
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