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题目
题型:不详难度:来源:
测得某国家10对父子身高(单位:英寸)如下:
父亲身高(x)
60
62
64
65
66
67
68
70
72
74
儿子身高(y)
63.6
65.2
66
65.5
66.9
67.1
67.4
68.3
70.1
70
(1)对变量y与x进行相关性检验;
(2)如果y与x之间具有线性相关关系,求回归直线方程;
(3)如果父亲的身高为73英寸,估计儿子的身高.
答案
(1)y与x之间具有线性相关关系,(2)回归直线方程为="0.464" 6x+35.974 7(3)当父亲身高为73英寸时,估计儿子的身高约为69.9英寸。
解析
(1)=66.8,=67.01,
="44" 794,="44" 941.93,
="4" 476.268,="4" 462.24,
≈4 490.34, ="44" 842.4.
所以r=
=
=≈0.980 4.
因为r>r0.05,所以y与x之间具有线性相关关系.
(2)设回归直线方程为.
=
=≈0.464 6.
="67.01-0.464" 6×66.8≈35.974 7.
故所求的回归直线方程为="0.464" 6x+35.974 7.
(3)当x=73英寸时,="0.464" 6×73+35.974 7≈69.9,
所以当父亲身高为73英寸时,估计儿子的身高约为69.9英寸.
核心考点
试题【测得某国家10对父子身高(单位:英寸)如下:父亲身高(x)60626465666768707274儿子身高(y)63.665.26665.566.967.167】;主要考察你对回归直线最小二乘法等知识点的理解。[详细]
举一反三
判断下列关系是否为相关关系:
(1)历史上,有人认为人们的着装与经济好坏有关系,着装越鲜艳,经济越景气,你认为着装与经济真的有这种相关关系吗?
(2)下面是6位同学的身高与体重的数据表:
身高(cm)
168
173
176
179
181
185
体重(kg)
56
59
60
65
64
68
   画出散点图,并判断它们是否有相关关系.
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为了考察两个变量x和y之间的线性相关性,甲、乙两个同学各自独立地做了10次试验和15次试验,并且利用线性回归方法,求得回归直线分别为l1和l2,已知两个人在试验中发现对变量x的观测数据的平均数都为s,对变量y的观测数据平均数都为t,那么下列说法正确的是(  )
A.l1和l2有交点(s,t)B.l1和l2相交,但交点不一定是(s,t)
C.l1和l2必平行D.l1和l2必重合

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日常生活中,某些东西所含的热量比较高,对我们的身体有一定的影响,下表给出了不同类型八种饼干的数据,第一列数据表示八种饼干各含热量的百分比,第二列数据表示顾客对八种饼干所给予分数(百分制).
品种
所含热量的百分比
口味记录
1
25
89
2
34
89
3
20
80
4
19
78
5
26
75
6
20
71
7
19
65
8
24
62
   (1)作出这些数据的散点图;
(2)求出回归直线;
(3)关于两个变量之间的关系,你能得出什么结论?
(4)为什么人们更喜欢吃位于回归直线上方的饼干而不是下方的饼干?
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数据x1,x2, …,x8的平均数为6,标准差为2,则数据2x1-6,2x2-6, …,2x8-6的平均数为___________,方差为_________.
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两个具有线性相关关系的变量的一组数据为:
数据
1
2
3

n
变量x
x1
x2
x3

xn
变量y
y1
y2
y3

yn
   将以上数据,以x为自变量,y为因变量,得回归方程为=bx+a;将y为自变量,x为因变量,得回归方程为=b′y+a′.
定义两个变量的相关关系数r的计算公式为r=,它可表示两个变量线性关系的强弱.
试问r能否用上述两方程中的b,a与b′,a′表示?如能,怎样表示?
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