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题目
题型:不详难度:来源:
日常生活中,某些东西所含的热量比较高,对我们的身体有一定的影响,下表给出了不同类型八种饼***数据,第一列数据表示八种饼干各含热量的百分比,第二列数据表示顾客对八种饼干所给予分数(百分制).
品种
所含热量的百分比
口味记录
1
25
89
2
34
89
3
20
80
4
19
78
5
26
75
6
20
71
7
19
65
8
24
62
   (1)作出这些数据的散点图;
(2)求出回归直线;
(3)关于两个变量之间的关系,你能得出什么结论?
(4)为什么人们更喜欢吃位于回归直线上方的饼干而不是下方的饼干?
答案
   (1)散点图略;
(2)Ⅰ.先把数据列成表:
项目
品牌
热量百分比x
品味记录y
x2
y2
xy
1
25
89
625
7 921
2 225
2
34
89
1 156
7 921
3 026
3
20
80
400
6 400
1 600
4
19
78
361
6 084
1 482
5
26
75
676
5 625
1 950
6
20
71
400
5 041
1 420
7
19
65
361
4 225
1 235
8
24
62
576
3 844
1 488

187
609
4 555
47 06
14 426

 
Ⅱ.计算b,a的值:
由上表分别计算x,y的平均数得=,=,代入公式,得(注意:不必把=,=化为小数,以减小误差)
b==1.036710,
a=-1.036 710×="76.125-24.233" 1="51.891" 9.
Ⅲ.写出回归直线方程=51.9+1.037x.
(3)回归直线方程=51.9+1.037x中的回归系数b=1.037,它的意义是:热量比每增加一个百分比,口味记录平均增加1.037分.
(4)人们之所以喜欢吃位于回归直线上方的饼干而不是下方的饼干,是因为饼干所含有的热量百分比相同时,人们的满意率比较高;并且满意率相同时,位于回归直线上方的饼干所含有热量百分比较低,人们比较喜欢吃热量百分比较低的食品.
解析
   本题运用了回归直线方程的求法,以及回归直线方程的应用.
核心考点
试题【日常生活中,某些东西所含的热量比较高,对我们的身体有一定的影响,下表给出了不同类型八种饼***数据,第一列数据表示八种饼干各含热量的百分比,第二列数据表示顾客对】;主要考察你对回归直线最小二乘法等知识点的理解。[详细]
举一反三
数据x1,x2, …,x8的平均数为6,标准差为2,则数据2x1-6,2x2-6, …,2x8-6的平均数为___________,方差为_________.
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两个具有线性相关关系的变量的一组数据为:
数据
1
2
3

n
变量x
x1
x2
x3

xn
变量y
y1
y2
y3

yn
   将以上数据,以x为自变量,y为因变量,得回归方程为=bx+a;将y为自变量,x为因变量,得回归方程为=b′y+a′.
定义两个变量的相关关系数r的计算公式为r=,它可表示两个变量线性关系的强弱.
试问r能否用上述两方程中的b,a与b′,a′表示?如能,怎样表示?
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在通过国家司法考试的考生中,统计发现重点大学理工科非法律专业的考生占了一定的比例,说明严密的逻辑思维与法律专业的理解学习存在什么关系(    ).
A.正相关B.负相关C.无相关D.不确定

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下表是某小卖部一周卖出热茶的杯数与当天气温的对比表:
气温/℃
18
13
10
4
-1
杯数
24
34
39
51
63
若热茶杯数y与气温x近似地满足线性关系,则其关系式最接近的是(   )
A.y="x+6"B.y="-x+42" C.y="-2x+60"D.y=-3x+78

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独立性检验中的统计假设就是假设相关事件 (     ).
A.互斥B.不互斥C.相互独立D.不独立

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