题目
题型：不详难度：来源：
～
月份用水量（单位：百吨）的一组数据：月份 |  |  |  | |
用水量 |  | | |  |
与月份之间有较好的线性相关关系，其线性回归直线方程是
，则据此模型预测6月份用水量为________百吨答案
解析
核心考点
试题【下表是某厂～月份用水量（单位：百吨）的一组数据：月份用水量由散点图可知，用水量与月份之间有较好的线性相关关系，其线性回归直线方程是，则据此模型预测6月份用水量为】；主要考察你对回归直线最小二乘法等知识点的理解。[详细]
举一反三
| x | 1.99 | 3 | 4 | 5.1 | 6.12 |
| y | 1.5 | 4.04 | 7.5 | 12 | 18.01 |
A.
B.
C.
D.
)（
）具有线性相关关系,若求得回归直线的斜率
,及
,
,则回归直线方程为A． | B． |
C． | D． |
| 年份200x（年） | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 人口数y（十万） | 5 | 7 | 8 | 11 | 19 |
(1)请画出上表数据的散点图；
(2)请根据上表提供的数据，求最小二乘法求出y关于x的线性回归方程y=bx+a；
(3) 据此估计2012年.该 城市人口总数.
(参考数值：0×5+1×7+2×8+3×11+4×19=132，
，公式见卷首)
的男生有30人，女生4人；身高<170的男生有10人。（1）根据以上数据建立一个
列联表：
（2）请问在犯错误的概率不超过0.001的前提下，该校17至18周岁的学生的身高与性别是否有关？
参考公式：
参考数据：
（1）假设在对这
名学生成绩进行统计时，把这名学生的物理成绩搞乱了，数学成绩没出现问题，问：恰有
名学生的物理成绩是自己的实际分数的概率是多少？（2）通过大量事实证明发现，一个学生的数学成绩和物理成绩具有很强的线性相关关系的，在上述表格是正确的前提下，用
表示数学成绩，用
表示物理成绩，求与的回归方程；（3）利用残差分析回归方程的拟合效果，若残差和在
范围内，则称回归方程为“优拟方程”，问：该回归方程是否为“优拟方程”.参考数据和公式：
，其中
，
；
,残差和公式为：
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