题目
题型:不详难度:来源:
①相关指数越大,说明残差平方和越小,模型的拟合效果越好;
②回归直线方程:一定过样本点的中心:(;
③残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明选用的模型比较合适;
④在独立性检验中,若公式中的的值越大,说明“两个分类变量有关系”的可能性越强.
其中正确结论的个数有( )个.
A.1 | B.3 | C.2 | D.4 |
答案
解析
试题分析:对于①相关指数越大,说明残差平方和越小,模型的拟合效果越好;成立。
对于②回归直线方程:一定过样本点的中心:(;成立。
对于③残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明选用的模型比较合适;成立,
对于④在独立性检验中,若公式中的的值越大,说明“两个分类变量有关系”的可能性越强.成立,故可知选D.
点评:本题考查回归分析,本题解题的关键是理解对于拟合效果好坏的几个量的大小反映的拟合效果的好坏,本题是一个基础题.
核心考点
试题【有如下几个结论:①相关指数越大,说明残差平方和越小,模型的拟合效果越好;②回归直线方程:一定过样本点的中心:(;③残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明选用】;主要考察你对用样本的频率分布估计总体分布等知识点的理解。[详细]
举一反三
A.线性 | B.非线性 | C.解释与预报 | D.分类 |
A.在直线上 | B.在直线左上方 | C.在直线右下方 | D.在直线外 |
(1)根据以上数据建立一个的列联表;
(2)判断性别与休闲方式是否有关系。
(本题可以参考两个分类变量x和y有关系的可信度表:)
P(k2>k) | 0.50 | 0.40 | 0.25 | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
k | 0.455 | 0.708 | 1.323 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.83 |
0 | 5 | 10 | 15 | 20 | 25 | |
5 | 130 | 505 | 1130 | 2005 | 3130 | |
5 | 94.478 | 1785.2 | 33733 | 6.37 | 1.2 | |
5 | 30 | 55 | 80 | 105 | 130 | |
5 | 2.3107 | 1.4295 | 1.11407 | 1.0461 | 1.0151 |
A. B. C. D.
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