在回归分析中，代表了数据点和它在回归直线上相应位置的差异的是( )A．总偏差平方和B．残差平方和C．回归平方和D．相关指数R2 - 高中数学试题 - 超级试练试题库

题目

题型：不详难度：来源：

在回归分析中，代表了数据点和它在回归直线上相应位置的差异的是( )

A．总偏差平方和

B．残差平方和

C．回归平方和

D．相关指数R²

答案

解析

试题分析：根据拟合效果好坏的判断方法我们可得，数据点和它在回归直线上相应位置的差异是通过残差的平方和来体现的．

核心考点

试题【在回归分析中，代表了数据点和它在回归直线上相应位置的差异的是( )A．总偏差平方和B．残差平方和C．回归平方和D．相关指数R2】；主要考察你对用样本的频率分布估计总体分布等知识点的理解。[详细]

举一反三

某小卖部销售一品牌饮料的零售价

（元/评）与销售量

（瓶）的关系统计如下：

零售价x（元/瓶）	3．0	3．2	3．4	3．6	3．8	4．0
销量y（瓶）	50	44	43	40	35	28

已知的关系符合线性回归方程

，其中

．当单价为4．2元时，估计该小卖部销售这种品牌饮料的销量为( )
A．20 B．22 C．24 D．26

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某医疗研究所为了检验新开发的流感疫苗对甲型H1N1流感的预防作用，把1000名注射了疫苗的人与另外1000名未注射疫苗的人的半年的感冒记录作比较，提出假设

：“这种疫苗不能起到预防甲型H1N1流感的作用”，并计算出

，则下列说法正确的( )

A．这种疫苗能起到预防甲型H1N1流感的有效率为1％

B．若某人未使用该疫苗，则他在半年中有99％的可能性得甲型H1N1

C．有1％的把握认为“这种疫苗能起到预防甲型H1N1流感的作用”

D．有99％的把握认为“这种疫苗能起到预防甲型H1N1流感的作用”

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在研究两个变量的关系时，可以通过残差

，

，，

来判断模型拟合的效果，判断原始数据中是否存在可疑数据，这方面的分析工作称为分析

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以下结论正确的是
（1）根据2×2列联表中的数据计算得出

²≥6.635, 而P（

²≥6.635）≈0.01，则有99% 的把握认为两个分类变量有关系。
（2）在线性回归分析中，相关系数为r，|r|越接近于1，相关程度越大；|r|越小，相关程度越小。
（3）在回归分析中，回归直线方程

过点

。
（4）在回归直线

中，变量x=200时，变量y的值一定是15。

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（本小题满分10分）某班主任对班级22名学生进行了作业量多少的调查，数据如下表：在喜欢玩电脑游戏的12中，有10人认为作业多，2人认为作业不多；在不喜欢玩电脑游戏的10人中，有3人认为作业多，7人认为作业不多.求：
（1）根据以上数据建立一个

列联表；
（2）试问喜欢电脑游戏与认为作业多少是否有关系？

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