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题目
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在一段时间内,某种商品的价格x(元/件)和需求量y(件)之间的一组数据为:
求出y对x的回归直线方程,并说明拟合效果的好坏。
答案
解:



=14×12+16×10+18×7+20×5+22×3=620,
==-1.15,

∴回归直线方程为
列出残差表为



∴R2≈0.994,
因而拟合效果较好。
核心考点
试题【在一段时间内,某种商品的价格x(元/件)和需求量y(件)之间的一组数据为:求出y对x的回归直线方程,并说明拟合效果的好坏。】;主要考察你对回归直线最小二乘法等知识点的理解。[详细]
举一反三
下面是两个变量的一组数据,
求x与y两个变量之间的回归直线方程。
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某城区为研究城镇居民月家庭人均生活费支出和月人均收入的相关关系,随机抽取10户进行调查,其结果如下:
试预测人均月收人为1100元和人均月收入为1200元的两个家庭的月人均生活费。
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在彩色显影中,由经验可知:形成染料光学密度y与析出银的光学密度x由公式表示。
现测得试验数据如下:
试求y对x的回归曲线方程。
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工人月工资(元)随销售总额(千元)变化的回归方程为=80x+50,下列说法正确的是    [     ]
A.销售总额为1000元时,工资为130元  
B.销售总额提高1000元,则工资提高80元 
C.销售总额提高1000元,则工资提高130元  
D.当月工资为210元时,销售总额为2000元
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针对某工厂某产品产量与单位成本的资料进行线性回归分析如下:  
则产量每增加1000件,单位成本下降(    )元。
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