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题目
题型:同步题难度:来源:
某城区为研究城镇居民月家庭人均生活费支出和月人均收入的相关关系,随机抽取10户进行调查,其结果如下:
试预测人均月收人为1100元和人均月收入为1200元的两个家庭的月人均生活费。
答案
解:作出散点分布图(如下图所示),

由图可知,月人均生活费与人均收入之间具有线性相关关系,
通过计算可得
,∴
∴线性回归方程为。 
作残差图如下图所示,

由图可知,残差点比较均匀地分布在水平的带状区域中,说明选用的模型比较合适,
计算相关指数得R2≈0.9942,
说明城镇居民的月人均生活费的差异有99.42%是由月人均收入引起的。
由以上分析可知,我们可以利用回归方程来作月人均生活费的预报值,将x=1100代入得y=781.614(元);
将x=1200代入得=850.604(元),
故预测月人均收入分别为1100元和1200元的两家庭的月人均生活费分别为781.614元和850.604元。
核心考点
试题【某城区为研究城镇居民月家庭人均生活费支出和月人均收入的相关关系,随机抽取10户进行调查,其结果如下:试预测人均月收人为1100元和人均月收入为1200元的两个家】;主要考察你对回归直线最小二乘法等知识点的理解。[详细]
举一反三
在彩色显影中,由经验可知:形成染料光学密度y与析出银的光学密度x由公式表示。
现测得试验数据如下:
试求y对x的回归曲线方程。
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工人月工资(元)随销售总额(千元)变化的回归方程为=80x+50,下列说法正确的是    [     ]
A.销售总额为1000元时,工资为130元  
B.销售总额提高1000元,则工资提高80元 
C.销售总额提高1000元,则工资提高130元  
D.当月工资为210元时,销售总额为2000元
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针对某工厂某产品产量与单位成本的资料进行线性回归分析如下:  
则产量每增加1000件,单位成本下降(    )元。
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已知两个变量x和y之间有线性相关性,5次试验的观测数据如下:
那么变量y关于x的回归直线方程是(    )。
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甲、乙、丙、丁四位同学各自对A、B两变量的线性相关性试验,并用回归分析方法分别求得相关指数R2与残差平方和m如下表: 
则哪位同学的试验结果体现A 、B 两变量有更强的线性相关性[     ]
A.甲    
B.乙    
C.丙    
D.丁
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