| 某数学老师身高176cm，他爷爷、父亲和儿子的身高分别是173cm、170cm和182cm．因儿子的身高与父亲的身高有关，该老师用线性回归分析的方法预测他孙子的身高为______cm． |
设X表示父亲的身高，Y表示儿子的身高则Y随X的变化情况如下；建立这种线性模型：
X 173 170 176 182
Y 170 176 182？
用线性回归公式，
求解得线性回归方程y=x+3
当x=182时，y=185
故答案为：185 |
核心考点
试题【某数学老师身高176cm，他爷爷、父亲和儿子的身高分别是173cm、170cm和182cm．因儿子的身高与父亲的身高有关，该老师用线性回归分析的方法预测他孙子的】；主要考察你对
回归直线最小二乘法等知识点的理解。
[详细]举一反三
| 在回归分析中，通过模型由解释变量计算预报变量的值时，应注意什么问题？ |
一位母亲记录了儿子从3岁到9岁的身高，数据如表，由此建立的身高与年龄的回归模型为 =7.19x+73.93．以此模型预测这个孩子10岁时的身高，则正确的叙述是（ ）
| 年龄/岁 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | | 身高/cm | 94.8 | 104.2 | 108.7 | 117.8 | 124.3 | 130.8 | 139.0 | | 某兴趣小组随机抽取了50个家庭的年可支收入x（单位：元）与年家庭消费y（单位：元）的数据，发现x和y之间具有较强的线性相关关系，回归系数约为0.5，回归街区约为380，据此可以估计某家庭年可支配收入15000元，改家庭年消费大约______元． | 为了考察两个变量x和y之间的线性相关性，甲、乙两位同学各自独立地做10次和15次试验，并且利用线性回归方法，求得回归直线分别为l1和l2．已知两个人在试验中发现对变量x的观测数据的平均数都为s，对变量y的观测数据的平均数都为t，则下列说法正确的是（ ）| A．l1和l2必重合 | | B．l1和l2必关于点（s，t）对称 | | C．l1和l2相交，但交点不一定是（s，t） | | D．l1和l2相交 | 在对两个变量x，y进行线性回归分析时有以下步骤：
（1）利用回归方程进行预测；（2）收集数据（xi，yi），i=1，2，…，n；
（3）求线性回归方程；（4）根据所收集的数据绘制散件图．
则正确的操作顺序是______． |
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