| 若施肥量x千克与水稻产量y千克的线性回归方程为=5x+250，则当施肥量x为80千克时，预计水稻产量为______千克． |
∵施化肥量x与水稻产量y的回归直线方程为y=5x+250，
∴当施化肥量为80kg时，预计的水稻产量为y=5×80+250=650kg，
故答案为：650． |
核心考点
试题【若施肥量x千克与水稻产量y千克的线性回归方程为̂y=5x+250，则当施肥量x为80千克时，预计水稻产量为______千克．】；主要考察你对
回归直线最小二乘法等知识点的理解。
[详细]举一反三
| 对于回归方程=4.75+257．当x=28时，y的估计值是______． |
已知x，y的取值如表：
| x | 1 | 2 | 3 | 4 | | y | 2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | | 若根据儿童的年龄x（岁）和体重y（kg），得到利用年龄预报体重的线性回归方程是=3x+5．现已知5名儿童的年龄分别是3，4，5，6，7，则这5名儿童的平均体重大约是______（kg）． | 为了考察两个变量x和y之间的线性相关性，甲、乙两个同学各自独立地做了10次和15次试验，并且利用线性回归方法，求得回归直线分别为l1和l2．已知两个人在试验中发现对变量x的观测数据的平均数都为s，对变量y的观测数据的平均数都为t，那么下列说法正确的是（ ）| A．l1与l2有公共点（s，t） | | B．l1与l2相交，但交点不是（s，t） | | C．l1与l2平行 | | D．l1与l2重合 | 下列四个命题正确的是（ ）
①线性相关系数r越大，两个变量的线性相关性越强；反之，线性相关性越小；
②残差平方和越小的模型，拟合的效果越好；
③用相关指数R2来刻画回归效果，R2越小，说明模型的拟合效果越好．
④随机误差e是衡量预报精确度的一个量，它满足E（e）=0． |
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