| 下列说法：①回归方程适用于一切样本和总体；②回归方程一般都有局限性；③样本取值的范围会影响回归方程的适用范围；④回归方程得到的预测值是预测变量的精确值；正确的是（ ）（将你认为正确的序号都填上）． |
| ②③ |
核心考点
试题【下列说法：①回归方程适用于一切样本和总体；②回归方程一般都有局限性；③样本取值的范围会影响回归方程的适用范围；④回归方程得到的预测值是预测变量的精确值；正确的是】；主要考察你对
回归直线最小二乘法等知识点的理解。
[详细]举一反三
| 2010年的一项关于16艘轮船的研究中，船的吨位区间从192～3246t，船员的数目从5人到32人，由船员人数关于吨位的回归分析得到如下结果：船员人数=9.5+0.0062x(x:轮船吨位)．假定两艘轮船吨位相差1000t，船员平均人数相差（ ）人，对于最小的船估计的船员数是（ ），对于最大的船估计的船员数是（ ）。 |
| 以下是在某地搜集到的不同楼盘新房屋的销售价格y(单位：万元)和房屋面积x(单位：m2)的数据： |
| 房屋面积x(m2) | 115 | 110 | 80 | 135 | 105 | | 销售价格y（万元） | 24.8 | 21.6 | 19.4 | 29.2 | 22 | | 某5名学生总成绩和数学成绩（单位：分）如下表所示： | | 学生 | A | B | C | D | E | | 总成绩(x) | 482 | 383 | 421 | 364 | 362 | | 数学成绩(y) | 78 | 65 | 71 | 64 | 61 | | 假设关于某设备的使用年限x(年)和所支出的维修费用y(万元)，有如下的统计资料： | | 使用年限x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | | 维修费用y | 2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7.0 | | 某市2001~2010年的煤气消耗量y与使用煤气户数x的历史资料如下： | | 年份 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 | 2009 | 2010 | | x（万户） | 1 | 1.2 | 1.6 | 1.8 | 2 | 2.5 | 3.2 | 4 | 4.2 | 4.5 | | y（百万立方米） | 6 | 7 | 9.8 | 12 | 12.1 | 14.5 | 20 | 24 | 25.4 | 27.5 |
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