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题目
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针对某工厂某产品产量与单位成本的资料进行线性回归分析:
求回归直线方程。
答案
解:由所给数据可知:

≈71-(-1.818)×3.5≈77.36,
∴回归直线方程为
核心考点
试题【针对某工厂某产品产量与单位成本的资料进行线性回归分析:求回归直线方程。】;主要考察你对回归直线最小二乘法等知识点的理解。[详细]
举一反三
以下是某地收集到的新房屋的销售价格y(万元)和房屋的面积x(m2)的数据:
(1)画出数据对应的散点图;
(2)求线性回归直线方程,并在散点图中加上回归直线; 
(3)根据(2)的结果估计当房屋面积为150m2时的销售价格。
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在关于人体的脂肪含量(百分比)和年龄关系的研究中,研究人员获得一组数据:
(1)画出散点图;
(2)求y与x之间的回归方程; 
(3)预测39岁的人的脂肪含量。
(参考数据:
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为了考察两个变量x和y之间的线性相关性。甲、乙两位同学各自独立地做10次和15次试验,并且利用线性回归方程,求得回归直线分别为l1和l2。已知两个人在试验中发现对变量x的观测数据的平均值都是s,对变量y的观测数据的平均值都是t,那么下列说法正确的是     [     ]
A.l1与l2相交点为(s,t)   
B.l1与l2相交,相交点不一定是(s,t)  
C.l1与l2必关于点(s,t)对称   
D.l1与l2必定重合
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线性回归方程表示的直线必定过 [     ]
A.(0,0)点
B.
C.
D.
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要分析学生初中升学的数学成绩对高一年级数学学习的影响,在高一年级学生中随机抽取10名学生,分析他们入学的数学成绩和高一年级期末数学成绩如下表所示,
(1)画出散点图;
(2)如果x与y之间具有线性相关关系,求出一元线性回归方程;
(3)若某学生入学数学成绩为80分,预报他高一期末数学考试成绩。
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