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题目
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一位母亲记录了她的儿子3~9岁的身高数据,并由此建立身高与年龄的回归模型为y=7.19x+73.93,用这个模型预测她的儿子10岁时的身高,则正确的叙述是
A.身高一定是145.83 cmB.身高在145.83 cm以上
C.身高在145.83 cm左右D.身高在145.83 cm以下

答案
C
解析
把x=10代入y=7.19x+73.93得y=145.83,所以身高在145.83 cm左右
核心考点
试题【一位母亲记录了她的儿子3~9岁的身高数据,并由此建立身高与年龄的回归模型为y=7.19x+73.93,用这个模型预测她的儿子10岁时的身高,则正确的叙述是A.身】;主要考察你对回归直线最小二乘法等知识点的理解。[详细]
举一反三
下表是某厂1-4月份用水量(单位:100t)的一组数据, 由其散点图可知, 用水量y与月份x之间有较好的线性相关关系,其线性回归方程是_________________.
月份x
1
2
3
4
用水量y(100t)
4.4
4
3
2.5

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某考察团对全国10大城市进行职工人均平均工资与居民人均消费进行统计调查, 具有相关关系,回归方程 (单位:千元),若某城市居民消费水平为7.675,估计该城市消费额占人均工资收入的百分比为(   )
A.66%B.72.3%
C.67.3%D.83%

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经统计,某地的财政收入与支出满足的线性回归模型是(单位:亿元),其中为随机误差,如果今年该地区财政收入10亿元,则年支出预计不超出(    )
A.10亿B.11亿C.11.5亿D.12亿

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在求两个变量x和y的线性回归方程过程中, 计算得="25," ="250," ="145," ="1380," 则该回归方程是                   .
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下表是某工厂1~4月份用电量(单位:万度)的一组数据:
月份
1
2
3
4
用电量
4.5
4
3
2.5
由散点图可知,用电量与月份间有较好的线性相关关系,其线性回归直线方程是,则(     )
A.10.5           B.5.25             C.5.2        D.5.15
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