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题目
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在调查学生数学成绩与物理成绩之间的关系时,得到如下数据(人数):
 
物理
成绩好
物理
成绩不好
合计
数学成绩好
62
23
85
数学成绩不好
28
22
50
合计
90
45
135
那么有把握认为数学成绩与物理成绩之间有关的百分比为(  )
(A)25%  (B)75%  (C)95%  (D)99%
答案
C
解析
提出假设H0:学生数学成绩与物理成绩之间没有关系.
根据列联表可以求得χ2=≈4.066>3.841.
当H0成立时,P(χ2>3.841)=0.05.
所以我们有1-0.05=95%的把握认为:学生的数学成绩与物理成绩之间有关系,故选C.
核心考点
试题【在调查学生数学成绩与物理成绩之间的关系时,得到如下数据(人数): 物理成绩好物理成绩不好合计数学成绩好622385数学成绩不好282250合计9045135那么】;主要考察你对回归直线最小二乘法等知识点的理解。[详细]
举一反三
为了解某班学生喜爱打篮球是否与性别有关,对该班50名学生进行了问卷调查,得到了如下的2×2列联表:
 
喜爱打篮球
不喜爱打篮球
总计
男生
20
5
25
女生
10
15
25
总计
30
20
50
则在犯错误的概率不超过    的前提下认为喜爱打篮球与性别有关(请用百分数表示).
附:χ2=
P(χ2≥x0)
0.10
0.05
0.025
0.010
0.005
0.001
x0
2.706
3.841
5.024
6.635
7.879
10.828
 
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调查了某地若干户家庭的年收入x(单位:万元)和年饮食支出y(单元:万元),调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相关关系,并由调查数据得到y对x的回归直线方程:=0.254x+0.321.由回归直线方程可知,家庭年收入每年增加1万元,年饮食支出平均增加    万元.
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某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此做了四次试验,得到的数据如下:
零件的个数x(个)
2
3
4
5
加工的时间y(小时)
2.5
3
4
4.5
由表中数据算出线性回归方程=bx+a中的b≈0.7,试预测加工10个零件需_______小时(已知a=-b).
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某班主任对全班50名学生进行了作业量多少的调查,喜欢玩电脑游戏的同学认为作业多的有18人,认为作业不多的有9人,不喜欢玩电脑游戏的同学认为作业多的有8人,认为作业不多的有15人.
(1)根据以上数据建立一个2×2的列联表.
(2)有多大的把握认为“喜欢玩电脑游戏与认为作业多有关系”?
(参考数值:≈5.059)
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下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对照数据.
x
3
4
5
6
y
2.5
3
4
4.5
(1)请画出上表数据的散点图.
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程=bx+a.
(3)已知该厂技改前100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤.试根据(2)求出的回归方程,预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤?
(参考数值:3×2.5+4×3+5×4+6×4.5=66.5)
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