题目
题型:不详难度:来源:
年份 | 1985 | 1986 | 1987 | 1988 | 1989 | 1990 | 1991 | 1992 |
x(kg) | 70 | 74 | 80 | 78 | 85 | 92 | 90 | 95 |
y(t) | 5.1 | 6.0 | 6.8 | 7.8 | 9.0 | 10.2 | 10.0 | 12.0 |
| ||||||||
年份 | 1993 | 1994 | 1995 | 1996 | 1997 | 1998 | 1999 | |
x(kg) | 92 | 108 | 115 | 123 | 130 | 138 | 145 | |
y(t) | 11.5 | 11.0 | 11.8 | 12.2 | 12.5 | 12.8 | 13.0 | |
(2)若线性相关,求蔬菜产量y与使用氮肥量x之间的回归直线方程,并估计每单位面积施肥150 kg时,每单位面积蔬菜的年平均产量.
(已知数据:=101,≈10.113 3,=161 125,=1 628.55,=16 076.8)
答案
解析
解:由已知数据,故每单位面积蔬菜产量与使用氮肥量的相关系数
r=
=≈0.863 2>0.75.
这说明每单位面积蔬菜产量与使用氮肥量之间存在着很强的线性相关关系.
(2)设所求的回归直线方程为=x+,
则=≈0.093 1,
=-=0.710 2,
则=0.093 1x+0.710 2.
当每单位面积菜地施肥150 kg时,
=0.093 1×150+0.710 2=14.675 2(t).
核心考点
试题【已知某地每单位面积菜地年平均使用氮肥量x(kg)与每单位面积蔬菜年平均产量y(t)之间的关系有如下数据:年份19851986198719881989199019】;主要考察你对用样本的频率分布估计总体分布等知识点的理解。[详细]
举一反三
甲厂:
分组 | [29.86,29.90) | [29.90,29.94) | [29.94,29.98) | [29.9830.02), | [30.02,30.06) | [30.06,30.10) | [30.10,30.14) |
频数 | 12 | 63 | 86 | 182 | 92 | 61 | 4 |
分组 | [29.86,29.90) | [29.90,29.94) | [29.94,29.98) | [29.9830.02), | [30.02,30.06) | [30.06,30.10) | [30.10,30.14) |
频数 | 29 | 71 | 85 | 159 | 76 | 62 | 18 |
(1)试分别估计两个分厂生产的零件的优质品率;
(2)由以上统计数据填下面2×2列联表,并问是否有99%的把握认为“两个分厂生产的零件的质量有差异”?
| 甲厂 | 乙厂 | 合计 |
优质品 | | | |
非优质品 | | | |
合 计 | | | |
P(χ2≥x0) | 0.05 | 0.01 |
x0 | 3.841 | 6.635 |
x | 35 | 40 | 45 | 50 |
y | 56 | 41 | 28 | 11 |
(2)求日销售量y对销售单价x的线性回归方程;
(3)设经营此商品的日销售利润为P元,根据(1)写出P关于x的函数关系式,并预测当销售单价x为多少元时,才能获得最大日销售利润.
年龄/周岁 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
身高/cm | 91.8 | 97.6 | 104.2 | 110.9 | 115.6 | 122.0 | 128.5 |
| |||||||
年龄/周岁 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
身高/cm | 134.2 | 140.8 | 147.6 | 154.2 | 160.9 | 167.5 | 173.0 |
(2)如果年龄相差5岁,则身高有多大差异(3~16岁之间)?
(3)如果身高相差20 cm,其年龄相差多少(3~16岁之间)?
(4)计算残差,说明该函数模型是否能够较好地反映年龄与身高的关系,说明理由.
(1)求的值;
(2)根据样本数据,试估计盒子中小球重量的平均值;
(注:设样本数据第组的频率为,第组区间的中点值为,则样本数据的平均值为.)
(3)从盒子中随机抽取个小球,其中重量在内的小球个数为,求的分布列和数学期望.
记成绩不低于分者为“成绩优秀”.
(1)在乙班样本的个个体中,从不低于分的成绩中随机抽取个,记随机变量为抽到“成绩优秀”的个数,求的分布列及数学期望;
(2)由以上统计数据填写下面列联表,并判断有多大把握认为“成绩优秀”与教学方式有关?
| 甲班(方式) | 乙班(方式) | 总计 |
成绩优秀 | | | |
成绩不优秀 | | | |
总计 | | | |
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