题目
题型:不详难度:来源:
年龄/周岁 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
身高/cm | 91.8 | 97.6 | 104.2 | 110.9 | 115.6 | 122.0 | 128.5 |
| |||||||
年龄/周岁 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
身高/cm | 134.2 | 140.8 | 147.6 | 154.2 | 160.9 | 167.5 | 173.0 |
(2)如果年龄相差5岁,则身高有多大差异(3~16岁之间)?
(3)如果身高相差20 cm,其年龄相差多少(3~16岁之间)?
(4)计算残差,说明该函数模型是否能够较好地反映年龄与身高的关系,说明理由.
答案
解析
解:(1)设年龄x与身高y之间的回归直线方程为=x+,由公式=得≈6.286,=-≈72,所以=6.286x+72.
(2)如果年龄相差5岁,则预报变量变化6.286×5=31.425,即身高相差约31.4 cm.
(3)如果身高相差20 cm,年龄相差Δx==3.182≈3(岁).
(4)
y | 91.8 | 97.6 | 104.2 | 110.9 | 115.6 | 122.0 | 128.5 |
i | 90.9 | 97.1 | 103.4 | 109.7 | 116.0 | 122.3 | 128.6 |
| |||||||
y | 134.2 | 140.8 | 147.6 | 154.2 | 160.9 | 167.5 | 173.0 |
i | 134.9 | 141.1 | 147.4 | 153.7 | 160.0 | 166.3 | 172.6 |
核心考点
试题【想象一下一个人从出生到死亡,在每个生日都测量身高,并作出这些数据的散点图,这些点将不会落在一条直线上,但在一段时间内的增长数据有时可以用线性回归来分析,下表是一】;主要考察你对用样本的频率分布估计总体分布等知识点的理解。[详细]
举一反三
(1)求的值;
(2)根据样本数据,试估计盒子中小球重量的平均值;
(注:设样本数据第组的频率为,第组区间的中点值为,则样本数据的平均值为.)
(3)从盒子中随机抽取个小球,其中重量在内的小球个数为,求的分布列和数学期望.
记成绩不低于分者为“成绩优秀”.
(1)在乙班样本的个个体中,从不低于分的成绩中随机抽取个,记随机变量为抽到“成绩优秀”的个数,求的分布列及数学期望;
(2)由以上统计数据填写下面列联表,并判断有多大把握认为“成绩优秀”与教学方式有关?
| 甲班(方式) | 乙班(方式) | 总计 |
成绩优秀 | | | |
成绩不优秀 | | | |
总计 | | | |
(1)类工人和类工人中各抽查多少工人?
(2)从类工人中的抽查结果和从类工人中的抽查结果分别如下表1和表2.
表1
生产能力分组 | |||||
人数 |
生产能力分组 | ||||
人数 |
①求、,再完成下列频率分布直方图;
②分别估计类工人和类工人生产能力的平均数,并估计该工厂工人的生产能力的平均数(同一组
中的数据用该组区间的中点值作代表).
气温x(°C) | 18 | 13 | 10 | -1 |
山高y(km) | 24 | 34 | 38 | 64 |
A.-10 B.-8 C.-6 D.-6
(1)估计该水果的质量不少于560g的概率;
(2)若在某批水果的检测中,发现有15个特等品,据此估计该批水果中没有达到特等品的个数.
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