题目
均匀分布参数的假设检验问题
X为在区间[-m,m]上的均匀分布，样本大小为1,
假设 H0: m=3 H1:m=4
当|X|>=3.5的时候否定H0，其他情况接收H0
问题：
第一种错误的概率和第二种错误的概率分别是多少？
希望能有详细一些的说明
X为在区间[-m,m]上的均匀分布，样本大小为1,
假设 H0: m=3 H1:m=4
当|X|>=3.5的时候否定H0，其他情况接收H0
问题：
第一种错误的概率和第二种错误的概率分别是多少？
希望能有详细一些的说明
提问时间：2021-04-01
答案
当假设H0实际为真时,由样本观测值做出了拒绝H0的错误结论,称为第一类错误.
H0的情况下,|X|>=3.5的概率是0,所以第一类错误的概率是0.
当假设H0实际为错误时,由样本观测值做出了接受H0的错误结论,称为第二类错误.
H1的情况下,|X|
H0的情况下,|X|>=3.5的概率是0,所以第一类错误的概率是0.
当假设H0实际为错误时,由样本观测值做出了接受H0的错误结论,称为第二类错误.
H1的情况下,|X|
举一反三
我想写一篇关于奥巴马的演讲的文章,写哪一篇好呢?为什么好
奥巴马演讲不用看稿子.为什么中国领导演讲要看?
想找英语初三上学期的首字母填空练习……
英语翻译
1,人们染上烟瘾,最终因吸烟使自己丧命.
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