题目
完全多重共线性和遗漏变量偏差.计量经济学
我理解的完全多重共线性存在的条件之一是,一个变量可以用另一个变量表示,如X2=aX3 a是常数,这样.而遗漏变量偏差存在条件我理解是 1.遗漏的变量对结果有决定性作用.且2.遗漏的变量与自变量相关.
我的问题就出来了.既然相关,那不就是可以用自变量来表示这个遗漏变量吗.但是消除遗漏变量偏差的方法又是加入这个遗漏变量.但是加入以后 不就出现完全多重共线性了吗.
总感觉我这思路里面有点问题.求大神帮我把这两个的概念理清楚.现在混乱了.最好举个例子什么的
我理解的完全多重共线性存在的条件之一是,一个变量可以用另一个变量表示,如X2=aX3 a是常数,这样.而遗漏变量偏差存在条件我理解是 1.遗漏的变量对结果有决定性作用.且2.遗漏的变量与自变量相关.
我的问题就出来了.既然相关,那不就是可以用自变量来表示这个遗漏变量吗.但是消除遗漏变量偏差的方法又是加入这个遗漏变量.但是加入以后 不就出现完全多重共线性了吗.
总感觉我这思路里面有点问题.求大神帮我把这两个的概念理清楚.现在混乱了.最好举个例子什么的
提问时间:2021-01-11
答案
楼上有误.遗漏变量会引起估计系数大小有偏,而自相关和异方差只会带来统计量(T值)有偏,也就是影响显著性,系数是无偏的.再来解释你的问题.遗漏变量是指,你遗漏的变量既与自变量有关,又与因变量有关.比如你的身高是x,...
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