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题目
题型:不详难度:来源:
下表是某厂1~4月份用水量(单位:百吨)的一组数据:
月 份x
1
2
3
4
用水量y
4.5
4
3
2.5
由散点图可知,用水量y与月份x之间有较好的线性相关关系,其线性回归直线方程是,则=
A.B.C.D.

答案
D
解析

核心考点
试题【下表是某厂1~4月份用水量(单位:百吨)的一组数据:月 份x1234用水量y4.5432.5由散点图可知,用水量y与月份x之间有较好的线性相关关系,其线性回归直】;主要考察你对回归直线最小二乘法等知识点的理解。[详细]
举一反三
某班主任对全班50名学生进行了作业量多少的调查,数据如下表:
 
认为作业多
认为作业不多
总数
喜欢玩电脑游戏
18
9
27
不喜欢玩电脑游戏
8
15
23
总数
26
24
50
根据表中数据得到5.059,因为p(K≥5.024)=0.025,
则认为喜欢玩电脑游戏与认为作业量的多少有关系的把握大约为(   )
A.2.5%B.95%C.97.5%D.不具有相关性

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给出下列结论:
(1)在回归分析中,可用指数系数的值判断模型的拟合效果,越大,模型的拟合效果越好;
(2)在回归分析中,可用残差平方和判断模型的拟合效果,残差平方和越大,模型的拟合效果越好;
(3)在回归分析中,可用相关系数的值判断模型的拟合效果,越小,模型的拟合效果越好;
(4)在回归分析中,可用残差图判断模型的拟合效果,残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明这样的模型比较合适.带状区域的宽度越窄,说明模型的拟合精度越高.
以上结论中,正确的有(   )个.                  
A.1B.2 C.3D.4

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下面的茎叶图是某赛季甲乙两名篮球运动员比赛得分的
情况:

根据茎叶图分析    发挥更稳定
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(本小题满分12分)
某公司近年来科研费用支出万元与公司所获得利润万元之间有如下的统计数据:

2
3
4
5

18
27
32
35

(1)请画出上表数据的散点图;
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程
(3)试根据(2)求出的线性回归方程,预测该公司科研费用支出为10万元时公司所获得的利润.
参考公式:
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数据70,71,72,73的标准差是(  )
A.2B.C.D.

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