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题目
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(12分) 假设关于某设备的使用年限和所支出的维修费用(万元)有如下的统计数据,由资料显示呈线性相关关系.
x
3
4
5
6
y
2.5
3
4
4.5

(1)请根据上表数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程。
(2)试根据(1)求出的线性回归方程,预测使用年限为10年时, 维修费用是多少?
答案

(1) y=0.7x+0.35
(2) 7.35 (万元)
解析

解:  (1)=32.5+43+54+64.5="66.5     " (2分=="4.5  " (3分)=="3." 5     -(4分)
=+++="86    "   (6分)
(8分故线性回归方程为y=0.7x+0.35(10分)(2)当=10(年)时, 维修费用是 0.710+0.35="7.35" (万元) 所以根据回归方程的预测,使用年限为10年时, 维修费用是7.35 (万元) (12分)
核心考点
试题【(12分) 假设关于某设备的使用年限和所支出的维修费用(万元)有如下的统计数据,由资料显示对呈线性相关关系. x3456y2.5344.5(1)请根据上表数据,】;主要考察你对回归直线最小二乘法等知识点的理解。[详细]
举一反三
设具有线性相关关系的变量的一组数据是(1,3),(2,5),(3,6),(6,8),则它们的回归直线一定过点      
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实验测得四组的值是(1,2),(2,3),(3,4),(4,5),则之间的回归直线的方程是                                                           
A.B.C.D.

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数据的方差为,则数据的方差为(  )
A           B            C           D 
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(文)利用独立性检验来考虑两个分类变量X,Y是否有关系时,通过查阅前面所给表格断言“X和Y有关系”的可信度.如果我们有95%的把握认为“X和Y有关系”则(    )
A.k6.635B.k5.024C.k3.84D.k2.706

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在建立两个变量的回归模型中,分别选择了4个不同的模型,他们的相关指数如下,其中拟合得最好的模型为
A.的模型1B.的模型2
C.的模型3D.的模型4

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