题目
题型:不详难度:来源:
零件的个数x(个) | 2 | 3 | 4 | 5 |
加工的时间y(小时) | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
(2)试预测加工10个零件需要多少时间?
n-2 | 1 | 2 | 3 | 4 |
小概率0.05 | 0.997 | 0.950 | 0.878 | 0.811 |
小概率0.01 | 1.000 | 0.990 | 0.959 | 0.917 |
答案
解析
试题分析:(1)由表中数据得
=3.5,=3.5,
作统计假设:x与y不具有线性相关关系
,故有95%把我认为x与y之间具有线性相关关系.
由数据得b=0.7.∴a=1.05.
∴回归直线方程为:y=0.7x+1.05.
(2)将x=10代入回归直线方程得,y=0.7×10+1.05=8.05
∴预测加工10个零件需要8.05小时.
点评:本题思路简单,主要是将数据代入相应的公式计算,要求在数据处理时认真细心即可
核心考点
试题【某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此作了四次试验,得到的数据如下:零件的个数x(个)2345加工的时间y(小时)2.5344.5(1)回归】;主要考察你对用样本的频率分布估计总体分布等知识点的理解。[详细]
举一反三
A= ,B= ,C= ,D= ,E= .
(1)根据以上数据建立一个列联表:
| 偏重 | 不偏重 | 合计 |
偏高 | | | |
不偏高 | | | |
合计 | | | |
A.;乙比甲成绩稳定 |
B.;甲比乙成绩稳定 |
C.;乙比甲成绩稳定 |
D.;甲比乙成绩稳定 |
(Ⅰ)求第七组的频率;
(Ⅱ)估计该校的名男生的身高的中位数以及身高在cm以上(含cm)的人数;
(Ⅲ)若从身高属于第六组和第八组的所有男生中随机抽取两名男生,记他们的身高分别为,事件{},事件{},求.
A.1,2,3,4,5 | B.2,4,6,8,10 |
C.5,16,27,38,49 | D.4,13,22,31,40 |
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