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题目
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已知对一组观测值(xi,yi)(i=1,2,…,n)作出散点图后,确定具有线性相关关系,若对于x,求得=0.51,=61.75,=38.14,则线性回归方程为________.
答案
=0.51x+6.65
解析
=38.14-0.51×61.75=6.647 5≈6.65.
=0.51x+6.65.
核心考点
试题【已知对一组观测值(xi,yi)(i=1,2,…,n)作出散点图后,确定具有线性相关关系,若对于=+x,求得=0.51,=61.75,=38.14,则线性回归方程】;主要考察你对用样本的频率分布估计总体分布等知识点的理解。[详细]
举一反三
以下关于线性回归的判断,正确的是________.
①散点图中所有点都在一条直线附近,这条直线为回归直线
②散点图中的绝大多数点都在回归直线的附近,个别特殊点不影响线性回归性
③已知直线方程为=0.50x-0.81,则x=25时,为11.69
④回归直线方程的意义是它反映了样本整体的变化趋势
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对有线性相关关系的两个变量建立的线性回归方程x,关于回归系数,下面叙述正确的是________.
①可以小于0;②大于0;③能等于0;④只能小于0.
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一个车间为了规定工时定额.需要确定加工零件所花费的时间,为此进行了10次试验.测得的数据如下:
零件数x/个
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
加工时间y/分
62
68
75
81
89
95
102
108
115
122
(1)y与x是否具有线性相关关系?
(2)如果y与x具有线性相关关系,求回归直线方程;
(3)根据求出的回归直线方程,预测加工200个零件所用的时间为多少?
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某考察团对全国10大城市进行职工人均平均工资x与居民人均消费y进行统计调查,y与x具有相关关系,线性回归方程=0.66x+1.562(单位:千元),若某城市居民消费水平为7.675,估计该城市消费额占人均工资收入的百分比约为________.
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变量x与y具有线性相关关系,当x取值为16,14,12,8时,通过观测得到y的值分别为11,9,8,5.若在实际问题中,y的预报值最大是10,则x的最大取值不能超过________.
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