回归分析基本思想及其初步应用

　　①从一组数据出发，确定某些变量之间的定量关系式，即建立数学模型并估计其中的未知参数。估计参数的常用方法是最小二乘法。

　　②对这些关系式的可信程度进行检验。

　　③在许多自变量共同影响着一个因变量的关系中，判断哪个(或哪些)自变量的影响是显著的，哪些自变量的影响是不显著的，将影响显著的自变量入模型中，而剔除影响不显著的变量，通常用逐步回归、向前回归和向后回归等方法。

　　④利用所求的关系式对某一生产过程进行预测或控制。回归分析的应用是非常广泛的，统计软件包使各种回归方法计算十分方便。

　　在回归分析中，把变量分为两类。一类是因变量，它们通常是实际问题中所关心的一类指标，通常用Y表示;而影响因变量取值的的另一类变量称为自变量，用X来表示。

　　回归分析研究的主要问题是：

　　(1)确定Y与X间的定量关系表达式，这种表达式称为回归方程;

　　(2)对求得的回归方程的可信度进行检验;

　　(3)判断自变量X对因变量Y有无影响;

　　(4)利用所求得的回归方程进行预测和控制。