题目

什么叫训练数据(training data)?
做数据挖掘的时候经常接触三种数据集:training data,testing data,and validation data.我以前没学过模式识别和神经网络的课.
你的回答很专业,我只是在做判别分析(discriminant analysis)、聚类分析(clustering)、和主成分分析(PCA)时遇到了训练数据.你能否结合多元统计的背景解释一下训练数据?
我可不可以这样理解,所谓training data就是一组我需要处理的数据,我的任务是建立一个模型去“适应”这组数据.当达到最优的建模效果时,再用testing data去检验这个模型.training data 就是让我不断调整或者校正modeling的数据?
不好意思,今天我听同学说,testing data 和 validation data的含义正好跟你说的相反.testing data才是检测你的模型是否适合整个population,而每次在样本中建模之后是用validation data来校验你的模型,不断地修正和改进.

提问时间：2021-04-01

答案

这个是讲AI的artificial neural network时候用的. 例如说你要做一个AND logic.在你建立了一个artificial neural network以后,它是一个没有任何功能的空白network.这时候你需要training data来train你的network.这个...