题目
用正态分布的公式怎样推导它的期望
具体的公式推导过程
=μ/√(2π)∫(+∞)(-∞)e^(-(t^2)/2)dt+μ/√(2π)∫(+∞)(-∞)te^(-(t^2)/2)dt
=μ/√(2π)*√(2π)+0=μ
这两步之间是怎么过来的?
还有σ跑哪里去了?
.....
具体的公式推导过程
=μ/√(2π)∫(+∞)(-∞)e^(-(t^2)/2)dt+μ/√(2π)∫(+∞)(-∞)te^(-(t^2)/2)dt
=μ/√(2π)*√(2π)+0=μ
这两步之间是怎么过来的?
还有σ跑哪里去了?
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提问时间:2021-01-16
答案
设ξ服从N(μ,^2),求Eξ
ξ的分布密度为φ(x)=1/[√(2π)σ]e^(-(x-μ)^2/(2σ^2))
从而Eξ=∫(+∞)(-∞)x/[√(2π)σ]e^(-(x-μ)^2/(2σ^2))dx
变换t=(x-μ)/σ,得
Eξ=∫(+∞)(-∞)(μ+σt)/√(2π)e^(-(t^2)/2)dt
=μ/√(2π)∫(+∞)(-∞)e^(-(t^2)/2)dt+σ/√(2π)∫(+∞)(-∞)te^(-(t^2)/2)dt
=μ/√(2π)*√(2π)+0=μ
∫(+∞)(-∞)表示积分的上下限,敲这些符号好累,楼主加分啊
后面那个的μ改为σ,楼主很仔细哦
那可以分开的啊把(μ+σt)/√(2π)分成μ/√(2π)和σt/√(2π)嘛,分别积分就行啦!
ξ的分布密度为φ(x)=1/[√(2π)σ]e^(-(x-μ)^2/(2σ^2))
从而Eξ=∫(+∞)(-∞)x/[√(2π)σ]e^(-(x-μ)^2/(2σ^2))dx
变换t=(x-μ)/σ,得
Eξ=∫(+∞)(-∞)(μ+σt)/√(2π)e^(-(t^2)/2)dt
=μ/√(2π)∫(+∞)(-∞)e^(-(t^2)/2)dt+σ/√(2π)∫(+∞)(-∞)te^(-(t^2)/2)dt
=μ/√(2π)*√(2π)+0=μ
∫(+∞)(-∞)表示积分的上下限,敲这些符号好累,楼主加分啊
后面那个的μ改为σ,楼主很仔细哦
那可以分开的啊把(μ+σt)/√(2π)分成μ/√(2π)和σt/√(2π)嘛,分别积分就行啦!
举一反三
已知函数f(x)=x,g(x)=alnx,a∈R.若曲线y=f(x)与曲线y=g(x)相交,且在交点处有相同的切线,求a的值和该切线方程.
我想写一篇关于奥巴马的演讲的文章,写哪一篇好呢?为什么好
奥巴马演讲不用看稿子.为什么中国领导演讲要看?
想找英语初三上学期的首字母填空练习……
英语翻译
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