题目

计量经济学答案
根据1991～2003年度用我国国内生产总值y、投资x1及货物服务净出口x2的数据,建立计量模型,使用EVives计算输出部分结果如下
Dependent Variable:Y
Method:Least Squares
Date:12/19/06 Time:21:40
Sample:1991 2003
Included observations:13
Variable Coefficient Std.Error Prob.
C 3871.805 2235.263 0.1139
X1 2.177916 0.120692 0.0000
X2 4.051980 1.282402 0.0102
R-squared 0.991494 Mean dependent var 69929.98
S.E.of regression 3168.980 S.D.dependent var 31367.13
Sum squared resid 1.00E+08 Akaike info criterion 19.15938
Log likelihood -121.5360 Schwarz criterion 19.28975
Durbin-Watson stat 0.926720 Prob(F-statistic) 0.000000
求：
（1）建立投资与净出口与国民生产总值的二元线性回归方程,并估计样本回归函数,解释回归系数的经济意义.
（2）对回归系数及所建立的回归模型进行检验,
（3）以显著性水平α=0.05对方程进行F检验,并说明检验结果的含义.
2．对某国工业部门每小时工资y与每小时产值x建立回归模型,回归分析结果见下表（估计模型时共使用了20个年度样本数据）,表中某些数据缺失.
①计算并填空这些缺失的数据；
②取,给出的置信区间 （
,）
③如果下一年度该国工业部门的每小时产值为35美元,则预计下一年度该国工业部门每小时的平均工资为多少?
回归分析结果
Variable Coefficient Std.Error t-Statistic Prob.
C

提问时间：2021-01-02

答案

　　呵,撒谎,你明明有101分,还说没分.我把第一题答案给你,你加20分我再给后面的答案：　　第一题：　　1）回归方程：y=3871.805+2.177916x1+4.05198x2　　系数的意义：其他不变,投资每增加1单位,国内生产总值增加2.1...