题目
关于pearson相关系数的意义
1、用spss的相关分析算出pearson系数后,可以根据系数的大小进行相关性强弱的比较吗?
比如A、B、C与Y都是显著相关（两个*）,可以通过相关系数来比较ABC对Y的影响力大小吗?
2、如果要证明A、B、C是Y的影响因素,只用相关分析得出显著相关就可以了吗?
1、用spss的相关分析算出pearson系数后,可以根据系数的大小进行相关性强弱的比较吗?
比如A、B、C与Y都是显著相关（两个*）,可以通过相关系数来比较ABC对Y的影响力大小吗?
2、如果要证明A、B、C是Y的影响因素,只用相关分析得出显著相关就可以了吗?
提问时间：2020-10-29
答案
1.相关系数只能说明关性的强弱,没有方向性的.比较(A、B、C)->Y的影响力,应进行多元线性回归分析,比较标准化回归系数大小.
2.要证明A、B、C是Y的影响因素,只用相关分析得出显著相关,是不够的.
详请看
2.要证明A、B、C是Y的影响因素,只用相关分析得出显著相关,是不够的.
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举一反三
已知函数f（x）=x，g（x）=alnx，a∈R．若曲线y=f（x）与曲线y=g（x）相交，且在交点处有相同的切线，求a的值和该切线方程．
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英语翻译
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