在回归分析中,通过模型由解释变量计算预报变量的值时,应注意什么问题? |
应注意下列问题: (1)回归方程只适用于我们所研究的样本的总体; (2)我们所建立的回归方程一般都有时间性; (3)样本取值的范围会影响回归方程的适用范围; (4)不能期望回归方程得到的预报值就是预报变量的精确值. |
核心考点
试题【在回归分析中,通过模型由解释变量计算预报变量的值时,应注意什么问题?】;主要考察你对
回归直线最小二乘法等知识点的理解。
[详细]
举一反三
今有一组数据,如下表:
X | 1.993 | 3.002 | 4.001 | 5.032 | 6.121 | Y | 1.501 | 4.413 | 7.498 | 12.04 | 17.93 | 某兴趣小组随机抽取了50个家庭的年可支收入x(单位:元)与年家庭消费y(单位:元)的数据,发现x和y之间具有较强的线性相关关系,回归系数约为0.5,回归街区约为380,据此可以估计某家庭年可支配收入15000元,改家庭年消费大约______元. | 若某回归模型相对一组数据的残差平方和为2,其相关指数为0.95,则其总偏差平方和为( )A.12 | B.20 | C.36 | D.40 | 在对两个变量x,y进行线性回归分析时有以下步骤: (1)利用回归方程进行预测;(2)收集数据(xi,yi),i=1,2,…,n; (3)求线性回归方程;(4)根据所收集的数据绘制散件图. 则正确的操作顺序是______. | 学生编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 数学分数x | 70 | 75 | 80 | 85 | 90 | 物理分数y | 73 | 77 | 80 | 88 | 86 |
|
|
|